这篇文章主要介绍大数据工程师做什么，和一些关于大数据工程师需要学什么对应的知识点，希望对各位都有帮助。
大数据工程师的工作是收集、存储、处理和分析来自不同来源的大量数据，以提取有用的信息和知识，为企业提供决策支持和业务发展。
大数据工程师需要掌握广泛的技能和知识，包括数据收集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化、数据建模、数据安全和数据隐私。他们还需要熟悉各种大数据技术和工具，例如hadoop、spark、flink、kafka、elasticsearch、tableau等。
在大数据工程师的工作中，数据采集和数据存储是最重要的环节。他们需要使用各种工具和技术，例如网络爬虫、数据挖掘、机器学习、数据仓库和数据湖来收集和处理大量数据。同时，他们还需要确保数据的安全性和隐私性，并对其进行适当的存储和处理，以保证数据的质量和价值。
大数据工程师除了数据采集和数据存储之外，还负责数据处理和分析。他们需要利用分布式计算、大规模数据处理、数据挖掘和机器学习等各种技术和工具来分析和处理数据，提取有用的信息和知识。在这个过程中，大数据工程师需要不断学习和更新自己的技能和知识，以适应不断变化的市场需求和技术趋势。
尽管大数据工程师的工作忙碌且充满挑战，但他们的工作对企业和社会的意义是深远的。通过收集、存储、处理和分析来自不同来源的大量数据，为企业提供决策支持和业务发展，推动企业和社会的不断进步和发展。
大数据工程师需要不断学习和更新自己的技能和知识，以适应不断变化的市场需求和技术趋势。他们需要掌握各种技术和工具，不断提高数据分析和处理能力，为企业和社会创造更大的价值。
1、大数据工程师需要什么学历？本科、大数据与应用适合本科及以上学历。
因为大数据和应用基本上都是抽象的、理论性的，它们的基础知识很简单，但是它们的数据分析实际上需要受过高等教育的工作者，但需要的是对整个数据的理解。分析一些潜在的机遇和挑战。这些一般适合拥有学士学位或以上学历的人。
2.大数据工程师的分类目前国内大数据工程师的工作领域大致可分为四类
1、数据开发工程师负责数据接入、数据清洗、底层重构、业务主题建模等；大数据计算整体的开发与应用；
2、数据分析师在电商、金融、电信、咨询等拥有行业数据的行业提供商业咨询、商业智能并制作分析报告。
3.数据挖掘工程师在多媒体、电子商务、搜索、社交网络等大数据相关行业中实现和分析机器学习算法。
4、科研方向大学、科研单位、企业研究院等科研机构新算法效率提升及未来应用研究。
